淵上 孝

三好 建正

スーパーコンピュータ「富岳」と、世界で初めてとなる2台のフェーズドアレイ気象レーダを同時に活用することで、ゲリラ豪雨のリアルタイム予測に挑みました。大阪・関西万博での実証実験では、「富岳」の膨大な計算能力によりゲリラ豪雨の到来を30分先まで高精細に予測し、リアルタイム配信に成功しました。本講演では具体的な予測事例を紹介し、未来の都市防災に向けた社会実装への展望についてお話します。

高橋 桂子

松永 康佑

2024年のノーベル化学賞は、タンパク質構造予測AIに授与されました。多くの生命現象ではそのタンパク質構造がダイナミックに動くことで重要な機能を発揮しています。近年、様々な実験手法の発展によりその動く様子を捉えることができるようになってきましたが、解像度の限界もあり、構造ダイナミクスの全体像が未解明なケースが多くあります。本研究では、この問題に対してシミュレーションと機械学習の手法を組み合わせることで実験データを解析し、構造ダイナミクスの「見える化」を行っています。本講演では、その最新の結果をご紹介します。

山﨑 剛

私たちの体を含め、様々な物質の構成要素になっている原子は電子と原子核に分解できます。この原子核は陽子や中性子からできていることはみなさんご存知だと思いますが、その陽子や中性子はクォークという素粒子が強い力で結びついて作られていることはあまり知られていないかもしれません。この強い力を理論計算するためには、スーパーコンピュータを使った大規模シミュレーションが不可欠です。本講演では「富岳」とAI技術を使って、強い力を正確に理論計算することで、どのような現在の素粒子の謎に挑戦しているかについてお話しします。

久保 百司

豊かで暮らしやすい社会の創造に加えて、再生可能エネルギーの導入拡大、地球温暖化や異常気象を抑制するための低炭素社会の実現、大規模災害に備えた安全・安心な社会の実現などに対して、「材料」が果たす役割は、非常に大きく重要です。本研究では、「東北大拠点」による構造材料、「物質・材料研究機構拠点」による磁性材料、「東大拠点」による電気化学材料、「東京科学大拠点」によるエレクトロニクス材料、「京大拠点」によるバイオ・高分子材料のオールジャパンの体制を構築し、スーパーコンピュータ「富岳」によってのみ達成可能な超大規模計算、超長時間計算、超大量計算を実現するシミュレーション技術の開発をベースに、新たなデータ駆動型研究手法を創出し、「世界を先導する材料研究」を推進することを目的としています。

河合 宗司

「ながれ」は目に見えないことが多く、普段あまり意識することはありませんが、私たちの生活のあらゆる場面に存在し、かつ利用されています。例えば、航空機はこの「ながれ」をうまく利用して飛んでいますし、未来の新幹線として期待される超電導リニア新幹線にも「ながれ」が深く関わっています。この「ながれ」を科学的に解き明かす学問を「流体力学」といいます。本講演では、身近な「ながれ」を紹介しながら、「富岳」を用いた最新のシミュレーション研究が航空機や超電導リニア新幹線開発にどのように貢献しているか、さらにはその将来展望についてご紹介します。「流体力学」やシミュレーション研究の果たす役割、その重要性を分かりやすくお伝えします。

高橋 桂子